国家知识产权局（12）发明专利申请（10）申请公布号（43）

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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号(43)申请公布日(21)申请号202111021904.9(22)申请日2021.09.01(71)申请人博泰车联网（南京）有限公司地址210000江苏省南京市中国(江苏)自由贸易试验区南京片区江淼路88号腾(72)发明人陈龙(74)专利代理机构上海光华专利事务所(普通合伙)31219专利代理师(51)Int.Cl.G08G1/0967(2006.01)H04W4/44(2018.01)H04W4/46(2018.01)(54)发明名称路况分享方法、系统、介质及装置(57)摘要本发明提供一种路况分享方法、系统、介质及装置，所述方法包括以下步骤：接收车辆发送的第一路况信息和第一路况照片信息；识别所述第一路况照片信息获得第二路况信息；判断所述第一路况信息是否属于所述第二路况信息，当属于时，基于所述第一路况照片信息获得位置信息，基于所述位置信息在地图的对应地点做标记。本发明的一种路况分享方法、系统、介质及装置，用于准确、快速、及时获取实时路况，并进行分享。权利要求书2页说明书6页附图3页CN1157317321.一种路况分享方法，其特征在于，包括以下步骤：接收车辆发送的第一路况信息和第一路况照片信息；识别所述第一路况照片信息获得第二路况信息；判断所述第一路况信息是否属于所述第二路况信息，当属于时，基于所述第一路况照片信息获得位置信息，基于所述位置信息在地图的对应地点做标记。

2.根据权利要求1所述的路况分享方法，还包括以下步骤：获取其他车辆发送的已做标记的地点的第二路况照片信息；识别所述第二路况照片信息获得第三路况信息；基于所述第三路况信息判断路况是否正常；当正常时，去除所述第二路况照片信息所对应地点在地图上的标记。3.根据权利要求1所述的路况分享方法，所述第一路况照片信息获取基于车辆的车载摄像头拍摄前方道路获得。4.根据权利要求1所述的路况分享方法，所述第一路况信息获取包括：接收语音信息；将所述语音信息转为文字信息从而获取所述第一路况信息。5.根据权利要求1所述的路况分享方法，所述识别所述第一路况照片信息获得第二路况信息包括：基于预设的图像识别算法识别所述第一路况照片信息获得识别结果；将所述识别结果转为文字信息获得第二路况信息。6.根据权利要求1所述的路况分享方法，所述判断所述第一路况信息是否属于所述第二路况信息包括：基于所述第一路况信息获得第一路况关键词；基于所述第二路况信息获得第二路况关键词；判断所述第一路况关键词和第二路况关键词的相似度；若相似度大于预设阈值则判断所述第一路况信息属于所述第二路况信息。7.根据权利要求1所述的路况分享方法，所述基于所述位置信息在地图的对应地点做标记包括：预设路况与标记的对应关系；基于所述第二路况信息和对应关系判断所述第二路况信息的对应标记；在地图的对应地点做所述对应标记。

8.一种路况分享系统，其特征在于，包括：接收模块、识别模块和判断模块；所述接收模块用于接收车辆发送的第一路况信息和第一路况照片信息；所述识别模块用于识别所述第一路况照片信息获得第二路况信息；所述判断模块用于判断所述第一路况信息是否属于所述第二路况信息，当属于时，基于所述第一路况照片信息获得位置信息，基于所述位置信息在地图的对应地点做标记。9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行，以实现权利要求1至7中任一项所述路况分享方法。10.一种路况分享装置，其特征在于，包括：处理器和存储器；所述存储器用于存储计算机程序；CN115731732所述处理器与所述存储器相连，用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述路况分享装置执行权利要求1至7中任一项所述的路况分享方法。CN115731732路况分享方法、系统、介质及装置技术领域[0001]本发明涉及导航技术领域，特别是涉及一种路况分享方法、系统、介质及装置。背景技术[0002]如今如果路面突发紧急情况，如暴雨导致路面淹掉、地面塌陷、高速入口封闭等突发状况，基本还是依赖车载电台来分享路况。上述还是原始的方式，没有记录，大都数用户不能记住全部的路况信息，分享信息不够准确、快速，获取内容不够直观。

后续要是路面状况有更改也无法及时修改。[0003]因此，希望能够解决如何准确、快速、及时分享路况信息的问题。发明内容[0004]鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种路况分享方法、系统、介质及装置，用于解决现有技术中如何准确、快速、及时分享路况信息的问题。[0005]为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种路况分享方法，包括以下步骤：接收车辆发送的第一路况信息和第一路况照片信息；识别所述第一路况照片信息获得第二路况信息；判断所述第一路况信息是否属于所述第二路况信息，当属于时，基于所述第一路况照片信息获得位置信息，基于所述位置信息在地图的对应地点做标记。[0006]为实现上述目的，本发明还提供一种路况分享系统，包括：接收模块、识别模块和判断模块；所述接收模块用于接收车辆发送的第一路况信息和第一路况照片信息；所述识别模块用于识别所述第一路况照片信息获得第二路况信息；所述判断模块用于判断所述第一路况信息是否属于所述第二路况信息，当属于时，基于所述第一路况照片信息获得位置信息，基于所述位置信息在地图的对应地点做标记。[0007]为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一上述路况分享方法。

[0008]为实现上述目的，本发明还提供一种路况分享装置，包括：处理器和存储器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器与所述存储器相连，用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述路况分享装置执行任一上述的路况分享方法。[0009]如上所述，本发明的一种路况分享方法、系统、介质及装置，具有以下有益效果：用于准确、快速、及时获取实时路况，并进行分享；可以根据不同的路况设定不同的标记，方便用户查看，方便用户及时根据不同的标记识别不同的路况；可以根据其他车辆发送的已做标记的地点的第二路况照片信息来判断已做标记的地点的路况是否已恢复正常，若恢复正常，可以做到及时更新，以免对其他用户的出行造成误导。附图说明[0010]图1a显示为本发明的路况分享方法于一实施例中的应用场景架构示意图；[0011]图1b显示为本发明的路况分享方法于一实施例中的流程图；CN115731732[0012]图2显示为本发明的路况分享系统于一实施例中的结构示意图；[0013]图3显示为本发明的路况分享装置于一实施例中的结构示意图。[0014]元件标号说明[0015]21接收模块[0016]22识别模块[0017]23判断模块[0018]31处理单元[0019]32存储器[0020]321随机存取存储器[0021]322高速缓存存储器 [0022] 323 存储系统 [0023] 324 程序/实用工具 [0024] 3241 程序模块 [0025] 33 总线 [0026] 34 I/O接口 [0027] 35 网络适配器 具体实施方式 [0028] 以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书 所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。

本发明还可以通过另外不同的具体实 施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离 本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施 例中的特征可以相互组合。 [0029] 需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构 想，故图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸 绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也 可能更为复杂。 [0030] 本发明的路况分享方法、系统、介质及装置，用于准确、快速、及时获取实时路况， 并进行分享。 [0031] 如图1a所示，本发明的路况分享方法、系统、介质及装置应用于车辆和云端处理器 构建的应用场景下。所述车辆发送的第一路况信息和第一路况照片信息，所述云端处理器 接收车辆发送的第一路况信息和第一路况照片信息；识别所述第一路况照片信息获得第二 路况信息；判断所述第一路况信息是否属于所述第二路况信息，当属于时，基于所述第一路 况照片信息获得位置信息，基于所述位置信息在地图的对应地点做标记。这样将实时路况 信息分享至其他车辆，用于准确、快速、及时获取实时路况，并进行分享。

[0032] 如图1b所示，于一实施例中，本发明的路况分享方法，包括以下步骤： [0033] 步骤S11、接收车辆发送的第一路况信息和第一路况照片信息。 [0034] 具体地，所述车辆在行驶时通过摄像装置获取第一路况照片信息。所述摄像装置 可以安装于车辆前方、车身等位置，所述摄像头用于拍摄路况照片，从而获取第一路况照片 CN115731732 信息。[0035] 具体地，所述第一路况照片信息获取基于车辆的车载摄像头拍摄前方道路获得。 [0036] 具体地，所述第一路况信息获取包括： [0037] 步骤S111、接收语音信息。 [0038] 具体地，当车辆驾驶在路上时，当驾驶员发现路况有问题，此时，会通过录音的方 式描述路况问题，将包含描述路况问题的录音信息发送至云端处理器。云端处理器接收所 述语音信息。 [0039] 步骤S112、将所述语音信息转为文字信息从而获取所述第一路况信息。 [0040] 具体地，基于预设的语音转文字软件将所述语音信息转为文字信息。所述语音转 文字软件包括：腾讯云语音识别、迅捷转文字助手、讯飞听见等。 [0041] 步骤S12、识别所述第一路况照片信息获得第二路况信息。

[0042] 具体地，所述识别所述第一路况照片信息获得第二路况信息包括： [0043] 步骤S121、基于预设的图像识别算法识别所述第一路况照片信息获得识别结果。 [0044] 具体地，所述图像识别算法包括：卷积神经网络(CNN)算法、特征提取算法。基于预 设的图像识别算法可以获取所述第一路况照片信息对应的路况，从而获取识别结果。例如， 将标准的路况照片训练卷积神经网络模型，在所述卷积神经网络模型训练完成后，将待识 别第一路况照片投入所述卷积神经网络模型，就可以获得对应的识别结果。 [0045] 步骤S122、将所述识别结果转为文字信息获得第二路况信息。 [0046] 步骤S13、判断所述第一路况信息是否属于所述第二路况信息，当属于时，基于所 述第一路况照片信息获得位置信息，基于所述位置信息在地图的对应地点做标记。 [0047] 具体地，所述判断所述第一路况信息是否属于所述第二路况信息包括： [0048] 步骤S131、基于所述第一路况信息获得第一路况关键词。 [0049] 具体地，预设路段事故词库，基于所述路段事故词库从所述第一路况信息获得第 一路况关键词。具体地，基于预设的中文文本分词算法将第一路况信息分割获得多个词，基 于预设路段事故词库从多个词中识别第一路况关键词。

所述预设路段事故词库为预先设定 的包含路段事故相关联的词汇的词库，可以将第一路况信息分割获得多个词通过进行预设 路段事故词库识别从而获取第一路况关键词。所述预设的中文文本分词算法包括：反向最 大匹配法、中文句子的词分割算法(MaxMatch)等。 [0050] 步骤S132、基于所述第二路况信息获得第二路况关键词。预设路段事故词库，基于 所述路段事故词库从所述第二路况信息获得第二路况关键词。具体地，基于预设的中文文 本分词算法将第二路况信息分割获得多个词，基于预设路段事故词库从多个词中识别第二

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